Liderar na Era da Inteligência Artificial

🎯Objetivos da Formação

No final da ação de formação, os formandos deverão ser capazes de:

1. Utilizar modelos de liderança fundamentados cientificamente para orientar a adoção da IA e gerir equipas híbridas Human+IA

2. Potenciar a tomada de decisão com recurso à IA, assegurando responsabilidade, confiança e um clima de segurança psicológica

3. Implementar abordagens práticas para conduzir processos de mudança e elevar o desempenho das equipas

4. Articular estratégia, governação e capacidades humanas visando uma transformação digital sólida e duradoura

📚Conteúdo Programático

Módulo 1 – Liderança Adaptativa na Era da IA

1. Reavaliar o papel da liderança perante a disrupção tecnológica e a transformação organizacional.

2. Aplicar o modelo Adaptive Leadership (Heifetz) para orientar equipas em cenários complexos e ambíguos.

3. Reconhecer os desafios emocionais e culturais inerentes à transição digital.

4. Realizar uma simulação de tomada de decisão em contexto de mudança tecnológica.

Módulo 2 – Conduzir a Mudança com Estrutura

1. Utilizar o modelo de Kotter – 8 Etapas da Mudança – como guia para a implementação de IA nas organizações.

2. Incorporar estratégias de comunicação eficazes ao longo de processos de transformação digital.

3. Avaliar o progresso através de indicadores de adoção, envolvimento e confiança das equipas.

4. Diagnosticar resistências e barreiras culturais à mudança tecnológica.

5. Elaborar um plano de mudança aplicando o modelo de Kotter a um caso prático de transformação com IA.

Módulo 3 – Inteligência Emocional e Estilos de Liderança

1. Aplicar o modelo de Daniel Goleman para desenvolver empatia, resiliência e comunicação eficaz em equipas digitais.

2. Identificar o estilo de liderança mais adequado ao nível de maturidade tecnológica e emocional da equipa.

3. Promover práticas que sustentem a segurança psicológica em contextos de inovação com IA.

4. Realizar uma autoavaliação de estilos de liderança e construir um plano de desenvolvimento individual.

Módulo 4 – Colaboração Human + IA

1. Utilizar as fases de Tuckman (forming, storming, norming, performing) para acelerar a coesão e eficácia de equipas híbridas.

2. Aplicar a Liderança Situacional de Hersey-Blanchard para ajustar o grau de apoio e autonomia durante o processo de aprendizagem com IA.

3. Fomentar a colaboração, a confiança e a partilha de conhecimento entre pessoas e sistemas de IA.

4. Diagnosticar o nível de maturidade da equipa e delinear um plano de 90 dias para atingir alta performance com IA.

Módulo 5 – Tomada de Decisão e Governação Ética

1. Integrar princípios da Liderança Transformacional e de gestão do risco em decisões suportadas por IA.

2. Aplicar técnicas de decision-framing que conciliem dados, ética e valores humanos.

3. Assegurar transparência, responsabilidade e supervisão humana (“human-in-the-loop”) nos processos de decisão.

4. Realizar um workshop de decisão com base em resultados gerados por IA, aplicando uma checklist de governação ética.

Módulo 6 – Liderança Estratégica e Futuro do Trabalho

1. Converter a estratégia organizacional em planos de capacitação para a IA: competências, incentivos e métricas de impacto.

2. Adotar práticas de liderança inspiradas nos 5 Níveis de Maxwell para promover desenvolvimento contínuo.

3. Estruturar modelos organizacionais flexíveis e adaptativos que impulsionem a inovação com IA.

4. Definir e acompanhar indicadores culturais como confiança, segurança psicológica e taxa de adoção tecnológica.

📌Método de Avaliação

Avaliação contínua (com peso de 100% na nota final), incidindo sobre:

• Assiduidade e pontualidade (10%);

• Participação e relacionamento interpessoal (20%);

• Motivação e realização das tarefas  propostas (20%);

• Aplicação de conhecimentos e mobilização de competências (50%).

Igualmente, no final da formação o formando preencherá um questionário de satisfação da formação onde poderá deixar a sua opinião sobre o curso. A escala de avaliação utilizada será de 0 (zero) a 20 (vinte) valores.

📌Formador(a)

João Amado, gestor e formador certificado com mais de uma década de experiência em liderança, gestão estratégica e melhoria contínua. A sua carreira combina prática de direção, consultoria e docência. Nos últimos anos, tem integrado a Inteligência Artificial e a digitalização na gestão, apoiando empresas na adoção de ferramentas de automação, análise de dados e tomada de decisão assistida por IA. Desenvolve e ministra formações sobre o impacto da IA na gestão, ética e compliance digital, bem como na integração de frameworks como ISO 42001 e RGPD em contextos tecnológicos. Utiliza plataformas como ChatGPT, Power BI e soluções de automação de processos para transformar modelos de gestão tradicionais em sistemas inteligentes e preditivos.