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Segurança e ética no uso de IA

Duração:

8 horas

Modalidade:

Online

A adoção da Inteligência Artificial nas organizações está a crescer de forma acelerada, muitas vezes de forma informal, descentralizada e sem regras claras. Este curso de Segurança e Ética no Uso da Inteligência Artificial foi desenvolvido para apoiar decisores, gestores e responsáveis de risco a estruturar uma utilização segura, ética e conforme da IA, alinhada com as melhores práticas internacionais e com o enquadramento regulatório emergente.


A formação aborda os principais princípios, requisitos e mecanismos de governação da IA, com especial enfoque na ISO 42001 – Sistemas de Gestão de Inteligência Artificial e no EU AI Act, permitindo às organizações antecipar riscos legais, operacionais e reputacionais, bem como preparar-se para futuras obrigações regulamentares.



🎯Objetivos gerais


No final da formação, os participantes serão capazes de:

  • Compreender os principais riscos associados ao uso organizacional da Inteligência Artificial

  • Conhecer o enquadramento legal e normativo aplicável à IA (EU AI Act e ISO 42001)

  • Definir princípios, regras e limites para a utilização da IA na organização

  • Identificar riscos operacionais, legais, éticos e reputacionais associados a sistemas de IA

  • Contribuir para o desenho de políticas, controlos internos e mecanismos de governação da IA

  • Preparar a organização para uma adoção responsável e sustentável da Inteligência Artificial


📚Conteúdo Programático


  • Introdução à governança, ética e segurança no uso da IA

  • Principais riscos associados à Inteligência Artificial

    • Riscos operacionais

    • Riscos legais e regulatórios

    • Riscos reputacionais

    • Riscos éticos e de tomada de decisão automatizada

  • Enquadramento legal e normativo

    • EU AI Act: princípios, abordagem baseada no risco e implicações para as organizações

    • ISO 42001: estrutura, princípios e requisitos-chave

  • Definição de princípios e regras para o uso organizacional da IA

  • Políticas de IA: âmbito, responsabilidades e limites de utilização

  • Avaliação de impacto e gestão de riscos em sistemas de IA

  • Responsabilidades, supervisão humana e mecanismos de controlo

  • Exercícios práticos para desenho de políticas, regras internas e controlos organizacionais

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